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分类: '精华' 的归档

每日一辨 DailyDiff

最近上架了一个新 App:DailyDiff(每日一辨)。做它的初衷很简单:一是我自己想把英语再往上提一提,二是儿子也在学英语,我想给他(也给自己)找一个每天花几分钟、细水长流的练法。

市面上背单词的软件很多,但它们解决的基本都是”认识”:看见 soldier 知道是战士,看见 warrior 也知道是战士。可这两个词的区别是什么、什么场合该用哪个——这种”掌握”层面的功夫,几乎没有软件管。而”认识一个单词”和”掌握一个单词”之间恰恰隔着一条鸿沟,它决定了你的英语是只能读,还是真的能用。所以我做了一个专门练这个的 App。

每天一道题,它长什么样

玩法抄了 Wordle 的作业:每天全球所有人拿到同一道题——一对容易混淆的英语近义词,各配一张黑白线稿插图。你用英语写出这两个词在含义、语气、用法上的区别,一两句话就行,然后 AI 给你批改。

批改是这个 App 的核心。不是给个分就完事,而是从五个维度(准确性、覆盖度、语言、清晰度、洞察)各打一个 0–100 的分,每个维度都附一句针对你这次答案的点评——指出你答到位的地方、漏掉的要点,像一对一外教改作业。五个分数汇总成总分和等级,从 D 到 SSS。SSS 很难拿:不光要总分 95 以上,还要求最低的那个维度也不低于 90,纯靠某一项拉平均分是蒙不到的。

批改完揭晓标准答案,对照着学。之后就是熟悉的套路:每日连击打卡、日历一格格点亮,还能导出一张成绩卡分享——卡上只有词对、插图、等级和雷达图,刻意不含答案,朋友看到照样能去玩。

题库目前 200 道,四百张插图全是 AI 生成的黑白线稿,风格统一得像一个插画师画的。

技术上几个有意思的决定

作为技术博客,还是得聊聊后端。整个服务端就是一个 Cloudflare Worker,配 D1(题库和用户数据)和 R2(插图),没有一台服务器要运维,账单基本可以忽略——独立开发选这套栈真的省心。

我之前的服务,都是部署在自己的home lab上的,这也是一次全套采用cloudflare的技术方案,发觉这个赛博菩萨果然名不虚传,免费额度够用不说,wrangler的开发体验还非常棒!

几个细节自认为做得还算讲究:

1. 评分标准(rubric)永远不下发到客户端。客户端只上传题目 ID 和你写的答案,评分要点由服务端按 ID 查表后喂给模型。否则抓个包就能看到得分点,这游戏就没法玩了。

2. 总分和等级不信任模型自己报的数。LLM 的算术是出了名的不可靠,让它算五个维度的加权和,隔三差五给你算错一个。所以模型只负责逐维度打分和写点评,加总、定级在代码里重算。

3. 匿名用户不用注册就能玩,每天免费批改一次。防滥用靠的不是强制登录,而是 Apple 的 App Attest——让苹果证明请求来自真机上的正版 App,机器人和脚本过不来。这套东西的原理和服务端验证的坑,我之前单独写过一篇《Apple App Attest 简介》,感兴趣可以看看。

4. 批改额度是”先预扣、失败退还”。最早的实现是先只读检查额度、批改成功了再扣,看起来很稳妥——但批改一次要跑上一两分钟,这个窗口里并发发请求,每个请求检查时都显示”还有额度”,就都放行了,白烧 token。改成预扣制之后,靠 D1 单写者的串行化保证并发下最多放行额度上限那么多个请求,批改失败再把额度退回去。

免费与收费

说说钱的事,明码标价:每天的题目永远免费,匿名一天能批改 1 次,登录后 2 次。Pro 订阅(月付或年付)解锁 200 道历史题库、研读模式(先看标准答案再作答)和每天 15 次批改。订阅收入拿去付 AI 推理的账单——每一次批改都是真金白银的 API 调用,所以免费额度给得抠门,请理解哈哈。

来玩

App Store 搜「DailyDiff」或「每日一辨」,或者直接点这个链接。中英文界面都有,今天的题不用注册就能做。

如果你试了之后觉得 AI 批改哪次明显不靠谱,或者有任何建议,欢迎邮件 support@dailydiff.vip 或者直接在下面留言——独立开发,每一条反馈我都会看。

顺便说一句,今天的题你打算拿几分?我至今没拿到过自己 App 里的 SSS。

就此,完毕。

从接手到日用:我把 Notchy 改成了什么样

还记得上次那篇吗?当时我接手 Notchy 的时候,基本就是原作者 Adam Lyttle 的初始版本——点子非常好,但功能比较基础,bug 也不少。我本来只是想”修修 bug,打个包”就完事了。

结果一改就停不下来了。

55 个 commit、4600 多行 Swift 之后(当然大部分都是 vibing 的),Notchy 已经从一个”能用”的 demo 变成了我日常干活的主力终端。是的,之前我还是混着状态,现在 iTerm2 已经从 Dock 上消失了。

这篇就来聊聊,到底改了些啥,才让我有底气做出这个切换。

Terminal UX:从”能打字”到”能干活”

原版的终端体验非常朴素——打开一个黑框,能输入命令,仅此而已。要把它当日用终端,差的东西太多了。

动画和视觉:面板从菜单栏后面滑出来(slide-down),背景是 NSVisualEffectView 的毛玻璃效果。看起来比较像一个系统原生组件,而不是一个第三方窗口硬贴在那里。

快捷键:这是最影响手感的部分。

  • 全局热键 Ctrl+` 呼出/收起面板,任何应用中随时可用
  • Cmd+1..9 切 tab,Cmd+W 关 tab,Ctrl+TabCtrl+Shift+Tab 循环切换
  • Cmd++ / Cmd+- 缩放字体(全局生效,持久化),Cmd+0 重置
  • Shift+Enter 发送换行而不是提交(通过 kitty CSI u 协议实现),这对 Claude Code 的多行输入至关重要
  • Cmd+Backspace 清行(发 Ctrl-U)
  • Copy-on-selection,选中即复制,iTerm2 用户的肌肉记忆

滚动:这块踩了不少坑。原版在 TUI 应用(比如 Claude Code 自己的界面)里滚动完全不工作。修了 alternate screen buffer 的滚轮转发,修了自动跟随输出的逻辑(在底部时跟随新输出,在回看历史时保持位置不动),还修了退出 vim/less 之后视口跳到顶部的 bug——这个 bug 的原因是 alt buffer 的 yDisp 始终是 0,退出时被误判为”用户在回看滚动历史”。Scrollback buffer 大小也做成了可配置的(默认 1000 行,最大 50000)。

字体:支持 Nerd Font,Powerline 图标正常显示。

从 Claude 专属到多 Agent 支持

原版 Notchy 是纯粹为 Claude Code 设计的——检测到 CLAUDE.md 就自动启动 claude,写死的,没有别的选项。

但现实是,越来越多人在用不同的 AI coding agent。OpenAI 的 Codex 出来之后,我公司也给我们同时配备了Claude 和 Codex,我会在不同项目中用不同的agent,Notchy应该能做到自动判断:

  • 项目里有 CLAUDE.md → 启动 claude
  • 项目里有 AGENTS.md → 启动 codex
  • 两个都有 → 看 Settings 里的 Preferred Agent 设置来决定
  • 两个都没有 → 不启动,给你一个普通 shell

终端状态检测也做了相应适配。原版只认 Claude 的输出模式(大写的 Esc to interruptEsc to cancel 等),Codex 的输出格式不一样——小写的 esc to cancelyou approved … to run …Conversation interrupted。现在都能正确识别,notch 上的状态指示对两个 agent 都能工作。

这个改动的价值在于:Notchy 不再是一个”Claude Code 的前端”,而是一个通用的 AI coding agent 终端。以后再出新的 agent,加个 case 就行。

Tab 管理:三种 Tab,各司其职

原版只有 Xcode 自动检测的 tab。我加了一套完整的 tab 类型系统:

  • Xcode tab(青色边框):自动创建,跟 Xcode 项目生命周期绑定
  • Pinned tab(橙色边框):手动固定的 tab,跨重启持久化。固定时会通过 proc_pidinfo 快照当前 shell 的 CWD,重启后自动 cd 回去并重新检测 AI agent,适用于非 Xcode 的项目。
  • Normal tab(无边框):+ 按钮创建的临时 tab,关掉 app 就没了

另外加了 Shadow Tab——右键一个 Xcode 或 Pinned tab,选 Shadow Tab,会在旁边开一个 plain shell,cd 到同一个目录但不启动 Claude/Codex。跑 git statusnpm run build 这种临时命令特别方便,不用打断正在工作的 agent。名字后面会加个 $ 后缀以示区分。

关 Pinned 和 Xcode tab 之前会弹确认框,防止手滑。这些 tab 带着恢复状态,误关了成本很高。

IME 输入法支持

SwiftTerm 的 NSTextInputClient 实现有问题,输入法的 marked text(预编辑文本)直接被吞掉了。打拼音的时候只能看到候选窗,看不到自己输入了什么。

第一版我做了一个 HUD 风格的浮动面板,显示在光标上方。后来改成了 inline 渲染,和 macOS Terminal.app 的行为一致——用终端前景色画文字,背景色填充遮住底下的块状光标。视觉上自然多了。

这个功能对中文用户来说是刚需。

自动更新 (Sparkle)

手动下载更新太烦了,用户也不会主动去看 GitHub Releases。所以集成了 Sparkle——macOS 上事实标准的自动更新框架。

这块的详细过程我单独写了一篇:给 macOS App 加自动更新:Sparkle 入门。大家可以参考这里。

CI/CD 发布流水线

推一个 v* tag 到 GitHub,Actions 自动搞定剩下的事:

  1. xcodebuild archive 构建并用 Developer ID Application 签名
  2. notarytool 提交公证(Apple 审查恶意代码)
  3. 打包成 DMG 和 ZIP
  4. 用 EdDSA 私钥签名 ZIP,生成 appcast.xml
  5. 把所有产物挂到 GitHub Release 上

如意要长期维护这个应用,这些都是必不可少的基础设施了。

其他细节

  • 外接显示器支持:接了外接显示器(比如 Studio Display)的时候,鼠标悬停在外屏顶部中央(摄像头区域)也能唤出面板,和 MacBook notch 的交互保持一致
  • 通话静音:检测到麦克风在使用(Zoom、FaceTime 等),自动把 Notchy 的提示音静音,不会在开会的时候突然”叮”一声
  • Checkpoint 增强:加了一个 popover 列出所有 checkpoint,可以浏览、恢复、删除任意一个,不再只能操作最近的那个
  • Settings 窗口:从一个简单的菜单 toggle 变成了完整的 Settings 窗口(Cmd+,),分 General / Integrations / About 三个 tab
  • Notch 动画优化:改成更平滑的 ease-in-out 曲线,修了 notch 和屏幕顶部之间的缝隙,修了 hover → click 模式切换时 notch 缩小的问题
  • 面板大小持久化:拖动调整大小后会记住,下次打开恢复。调整时右上角还会显示尺寸指示

为什么能替代 iTerm2

这个问题的答案很简单:我日常用终端 90% 的场景是跑 AI coding agent。

在这个场景下,Notchy 比 iTerm2 好用。Ctrl+` 一按就出来,不用切窗口;Xcode 项目自动检测,不用手动 cd;agent 自动启动,不用手动输命令;状态一目了然,notch 上的小药丸告诉你 agent 是在干活还是在等你。

剩下 10% 的临时命令?Shadow Tab 搞定。

当然,如果你的主要场景是 SSH 管理十几台服务器、或者需要 tmux 分屏,iTerm2 仍然是更好的选择。但如果你和我一样,日常就是在本地项目里跑 Claude Code 或 Codex——试试 Notchy 吧。

GitHub: bones7456/notchy,非常欢迎提issue、MR等。。。

安装方式:去 Releases 下载 DMG 或 zip,拖进 /Applications 就行。因为签名、公证过,所以不会弹 Gatekeeper 警告。

全文完。

Notchy

还记得3月底的时候,在X上火过一段时间的那个Notchy吗?

当时我就下载着试用过,发现点子非常不错,也很实用,但当时还有一些小bug,于是搁置了。

今天突然又想到了,想着过了这么久,应该进化了不少吧?

于是有去GitHub看了一眼,发现原作者似乎没有在维护了。。。

想着这么好的一个项目,就这么荒废着实有点可惜,我就给接手维护一个版本吧。正好昨天研究CCAS的打包,也就顺手给打了一个包。供大家更方便地下载使用。。。

虽然我也修了一些,也合并了一些原repo里的PR,但肯定还有不少问题,如果大家有遇到,欢迎提issue,更欢迎提PR。

附上原作者的推文,以示感谢。

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Claude Code Account Switcher

如今这AI时代,如果你也写写代码,我相信你肯定在用一些AI工具了吧?

如果你恰好用的也是Claude code,那大概率也会因为每月20$的pro套餐用量不够而烦恼吧?这时,如果你不差钱,可能就直接订阅200$的max套餐了,但如果你也觉得200刀有点下不去手,那可能再买一个20刀,就是更加可以接受的方案了。

此时,你就会遇到两个Claude账号频繁切换的问题了。。。那你可能就需要这个小工具了。

功能挺简单的,也无需我过多介绍了,直接看图就能明白了。这是一个macOS下的菜单栏小工具。可以同时登录多个Claude账号,能查看每个账号的余量,能帮你快速切换账号。

CCAS
CCAS

截图里,我的账号1是公司给开的enterprise账号,一个月200$的token(也是不经用的);账号2是我自己的pro账号。两种账号都是支持的。

工具以MIT开源。代码在GitHub。等我再整理一下,放个编译好的二进制吧。

App Store Small Business Program

事情是这样的,3月初的时候,我上线了我的第一款收费APP(用于在睡眠期间监测和记录呼噜声的),然后陆陆续续也有几笔成交了。

于是我这个数据控,就研究了一下Apple的开发者后台,里面的一些看板和详细数据。由于我的APP一共也才成交了几笔而已,样本非常有限,还刻意和资深开发者朋友 TualatriX 聊了一下,还真让我发现了一些门道和问题。。。

那就是在app store connect里,Sales、Proceeds的数据,和你给APP的定价肯定都会不一样。原因有以下几层:

第一层,是汇率的影响。

因为你的 APP 是全球卖的。用户可能用的是欧元、日元、人民币付款,而你后台的结算通常是按美元(或你本地货币)来算的。中间一定会经历一次甚至两次货币转换。

关键点在于:Apple 用的不是实时汇率,而是自己的一套定价和结算汇率(按周期更新)。这就会带来几个结果:

  • 同样标价 2.99,在不同国家对应的本地价格其实是不一样的
  • 不同货币换算回来的“基准金额”,本身就有偏差
  • 即使同一个国家,汇率调整周期不同,Proceeds 也可能轻微波动

换句话说,从一开始,你的“2.99”,在全球范围内就已经不是一个严格一致的数字了。

然后,才是第二层:税。

App Store 的价格是“含税展示价”,不同国家税率不同(比如 VAT、GST)。这些税是从用户支付的钱里先扣掉的。

接着是第三层:Apple 抽成。

而且这个抽成,是在“去税之后”的金额上算的(默认抽走30%)。再剩下的才是你真正拿到的 Proceeds。

所以完整链路其实是:本地定价 → 汇率换算 → 扣税 → Apple 抽成 → 最终收入(Proceeds)

那,作为开发者,有什么可以action的东西么?

显然,汇率和税,作为小卡拉米的我们,是没法去影响的,但苹果其实有个“App Store Small Business Program”,是可以给小开发者一些抽成上的优惠的。

具体来说,苹果针对年销售额不足1百万美元的小开发者,可以把默认的30%的抽成比例,降到15%。其实之前我也听说过这个计划,但当时也没细看,以为是默认开通的。但其实是要开发者去单独申请,并审核开通的。方法倒是很简单,就是用开发者账号登录后,在这个页面点“Enroll now”,填上相应的信息,就算提交成功了。

注意,提交成功,并不代表你enroll成功了,在收到以下邮件之前,抽成将还是30%。而且苹果处理这个请求相当地慢,以我为例花了3周的时间,而且我中间还催过一次。
Small Business Program

好了,最后祝所有开发者都能APP大卖!早日被踢出Small Business Program!

新加坡天气云图

在新加坡呆过的同学就会知道,这地方的天气变化莫测,尤其最近这段时间,属于新加坡的雨季,就更夸张了。一天能经历N次下雨、晴天、下雨的过程。

而且虽然新加坡就那么点儿大,但由于地形差异、对流性降雨、城市热岛效应等因素的影响,经常是过了一个街区,天气就完全不同了。

因此,在这地方看天级的甚至小时级的天气预报是肯定不够的。很多人出门前都会打开新加坡气象局的网站(PC手机)去看降雨云图,往往就能比较准确地判断接下来的天气走向了。

这个网站其实并不提供天气“预报”,它只会告诉你,最近2个小时内,降雨带的走势是怎么样的。只告诉你事实,让你自己来预测未来。这点很好。

但,依然有两个不足之处:

第一,它不会在地图上显示“你所在的位置”,即使他的Mobile页面会请求用户的地理位置信息,但并不会显示;虽然你肯定知道你自己大致在哪里,但判断就不够精确了。

第二,它只能查看2小时内的天气,不能查看历史。

然后,我看了下这个网站请求的数据,还挺简单的。于是就自己糊了一个更纯粹的天气网站,尽量适配了PC和手机端,补上用户位置,更重要的是补上查看历史的功能(目前能查看2025年11月往后的任何时间)。

链接在这里,默认和官方一样是看最近2个小时数据,点击右边的📅图标,可以激活“历史模式”,就可以查看一整天的数据了,希望用得开心。

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聊聊Unicode和emoji

这两天,在和一个老友研究一个和emoji相关的技术问题。

早上又刚好看到一个google的invitation,在Gmail页面(macOS下的Safari浏览器)和iOS下的Gmail APP里,显示的效果不一样,甚至在同一个Safari浏览器下,Gmail页面和Google calendar页面的效果也不一样。如图:

emoji_show_diff
左:web页面;右:iPhone Mirroring的APP界面

这就激起了我的好奇心,想深入分析了一下Unicode和emoji的一些细节。正式开始前,先叠个甲:这里面的技术细节水非常深,我今天的“初探”难免会有错误和不完整的地方,欢迎留言讨论交流。

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thirsty@SG

前言:
自从我2022年来到新加坡以后,就发现这边有些地方确实是挺人性化的。举个我自己感受最深的例子:这边会有很多的免费喝水点,分布在机场里、食阁角落、公厕边上、小区内部,最主要还有很多在公园里和绿道边。要知道新加坡是一个接近赤道的热带国家,气温一直比较高,如果出门在外,是很容易口干舌燥的,如果去哪都要自己带水会很麻烦,如果光靠买水,那经济上的压力也会不小。
在户外能喝到免费放心的饮用水,对喜欢户外跑步或者徒步的人(比如我)尤其友好。但也因此带来了一个小小的问题:当我探索到一个陌生的地方,我要怎么才能知道附近哪来有喝水点呢?

试着解决:
我当然想过在google maps或者苹果的地图里搜索,但很遗憾,这个数据可能只在新加坡有意义,需求也相对比较小众,因此这些巨头企业是覆盖不到这个需求的。在新加坡的各种政府网站,我也没有搜到想要的答案。
而且,我看到有人做了类似事情,比如这个: https://linktr.ee/brayontng 作者是一个大一到学生,用Google forms收集数据,最终在google maps的自定义地图上做展示。但现在似乎也有大半年没更新了,而且我身边熟知的几个点好些都没有收录。还有就是大部分点都没有图片,真要用起来可能也不是太方便。

我的方案:
所以,我想到做一个手机app,嵌入地图SDK,打开app就能显示附近的喝水点,除了告诉你经纬度以外,还会告诉你所在楼层、水是常温的还是冰水或者热水;并且能显示一张图片,让你大致知道周边的情况,还能方便地调用第三方地图软件导航过去。
当然,我自己并没有完整的数据。所以,还会有一个“上传喝水点”的功能,希望发挥广大网友的力量,逐步完善这个数据。最终希望能覆盖整个新加坡绝大部分的喝水点。
于是,就有了 thirsty@SG。不过由于我也是刚学的SwiftUI,对界面设计也不太在行,因此目前app可能会有这样那样的小问题,界面也比较简陋,但我还是会尽我所能把这个事情做好。

APP:
所以,大家可以通过这里下载这个叫做“thirsty@SG”的app。目前只有iOS的,因为我不会安卓的app开发,可能暂时不会有安卓的版本。而且目前仅限在新加坡范围内使用,暂时没有打算支持更多地区。

关于上传喝水点:
方法也很简单,点击app左下角,会弹出上传的界面,此时需要拍一张喝水点的照片,app会自动获取此时的经纬度信息,填上一些必要的信息以后,就可以点界面上的“upload”上传了。
显示上传成功以后,暂时还不会直接在app上显示,为了防止有人滥用而误导其他用户,我设计了数据需要审核才能生效,审核我主要会看上传的照片,因此照片是不接受图库里选择的,只能现场拍,望大家理解。我也会尽快审核,慢也不太会超过一天。
上传的时候,可以选择填上你的邮箱。即使填了,也不会在任何地方公开这个信息,万一以后有会员体系什么的,这些做过贡献的用户,肯定默认就是高级用户。(对,我在画饼了,哈哈)

如果在使用app的过程中有任何问题,可以通过X(前Twitter)联系我: https://twitter.com/senob_ 其他未尽事宜,也欢迎联系咨询。

区块链漫游指南

没有人会想到,这个沉默了多年的blog居然还活着,更没有人会想到,它居然还更新了。。。

也没有啥起因,一切都很随意。我最近在学习一些区块链相关的技术,看到这篇文章感觉不错,正好也在提升英语,于是就打算给他翻译出来。那既然都已经翻译了,不如就发表出来吧。

英文原文在这里,如果英文不错的话,还是建议直接看原文,他有很多“银河系漫游指南”相关的梗,很难翻译出来(主要是我也不太懂这些梗),哈哈!

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一个支持上传的简单http server

现在,很多人都知道,python里有个SimpleHTTPServer,可以拿来方便地共享文件。比如,你要发送某个文件给局域网里的同学,你只要cd到所在路径,然后执行这么一行:

人家就可以访问 http://你的IP:8000 来访问你要共享的文件了。
像我早已把这个命令做了alias。
但是,某一天,你需要从同学哪里复制一个文件到本机,然后你就会跟你同学说,XX,共享下某目录。当你以为可以用http来访问他的8000端口的时候,他却告诉你,不好意思,我是windows啦~~
当然你可以选择在他windows里装个python,也可以选择使用samba、ftp等其他方式,但是有没有和之前一样简单的方式呢~
当然了,这时候,你就需要一个支持上传的简单http server,也就是我这个:SimpleHTTPServerWithUpload.py,哈哈。然后你开个服务,让人家上传即可。
其实这个就是修改自SimpleHTTPServer的,只不过我给它加上了最原始的上传功能,安全性方面没有验证过,不过理论上应该不会没人一直开着这个吧?另外,我对RFC1867的理解不一定透彻,所以,Use at your own risk!
截图如下:

代码在此,单文件、零配置,直接用python运行。