其实，十几年前，我的blog就有这个功能的，比如：

luy.li 新文章: mysql主备部署笔记 ( https://luy.li/2011/05/11/mysql_replication/ )

— 骨头 (@senob_) May 11, 2011

当时用的是一个叫 WP2Twitter 的 WordPress插件，当时的逻辑也非常简单，有新post的时候，就把标题和URL拼一个字符串，直接往Twitter发了，而且那时候Twitter的权限也比较松。

最近重拾blog以后，想着也把这个功能恢复一下，而且现在不是有AI了嘛，其实还可以更进一步，不仅可以输出标题，还顺便把文章的内容做个大致的摘要，可以让有兴趣的朋友点进来，也可以避免浪费对此内容不感兴趣的朋友的时间。

搜了一下IFTTT、RSS转X等方案，其实倒是有很多平台都能实现，但要么功能过于强大，搞得很复杂；要么需要订阅，要交一笔费用。后来眼光还是回到WordPress插件上来了，还真让我找到一个至少非常适合我的插件，分享给大家，如果有需要的话，也可以参考。

这个插件叫 Automator，其功能非常强大，可以连接WP和各种社交媒体和平台，部分功能也需要订阅pro，但发布到X，则是免费版就够用的。
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《显微镜下的大明》是马伯庸老师写的一步纪实文学作品，“纪实”这点毫无疑问，书里引用的全部是非常严肃真实的史料，比如民间档案文书、地方志和相关学术研究，有一些还是很难得一见的史料。

虽然纪实，你完全不会感觉到枯燥无味，这也充分体现了马老师的文字功底。像讲故事一般，把一个个生动活泼的案例抽丝剥茧，娓娓道来。其实选取的这几个事件本身，也足够有戏剧性，情节跌宕起伏，真的是真实永远比虚构更精彩。

这几个故事里，我想只讲我对印象最深的那个故事——大明第一档案库的前世今生——的感受。
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这两天，在和一个老友研究一个和emoji相关的技术问题。

早上又刚好看到一个google的invitation，在Gmail页面（macOS下的Safari浏览器）和iOS下的Gmail APP里，显示的效果不一样，甚至在同一个Safari浏览器下，Gmail页面和Google calendar页面的效果也不一样。如图：

这就激起了我的好奇心，想深入分析了一下Unicode和emoji的一些细节。正式开始前，先叠个甲：这里面的技术细节水非常深，我今天的“初探”难免会有错误和不完整的地方，欢迎留言讨论交流。
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虽然在X上已经简单说过几句，但鉴于这个事情太离谱了，我还是想专门再写点文字吐槽一下。。。

先从前一天10月18日说，和所有的马拉松一样，今天是领参赛包的日子，连续玩了几天的景点后，今天也是休息日。睡了个懒觉，10点多才起来吃早饭，然后去体育场领参赛包。

参赛包领取流程和国内的类似，甚至更简单，凭邮件通知就可以领取，拿到东西后，会经过一个很长的设置好的“赞助商展示购物区”，还挺热闹的。
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你往WordPress上传一张图片的时候，它有可能会给你在后台生成7、8张不同尺寸的图片，比如这样：

其实这对于大部分人来说，都是一个蛮好的功能。比如小白可能会把手机拍的几个MB的图片直接上传上来，那对于web显示可能就太大了。有个自动缩略就很合适了，既能节省带宽，页面加载又快。

但我偏偏是一个喜欢“手动档”的人，我想自己来控制这些尺寸，上传前就会对图片做适当的压缩。这样服务器里也就不用存储这多张图片了。

问了GPT，以下方法对我是有效的：

1. WordPress后台 → 设置 → 媒体，把缩略图/中等/大的宽高都设为 0，保存。//这里能少3个图片
2. 在WP主题的 functions.php 里，加入以下代码：

完事，现在你传什么，服务器就只存什么了。

PS：查资料的过程中，还了解到现在浏览器有个srcset响应式图片，大致是，HTML的img标签里，除了正常的src以外，还会提供一个srcset，然后浏览器就可以根据当前屏幕的尺寸来决定具体请求那个资源了，下面是个例子，听起来是挺不错的。

折腾自己的blog，而不是直接用平台，就是有这些乐趣（如果你也觉得这是乐趣的话），哈哈～

在新加坡租房（或者买房）的话，肯定会接触“SP group”这个APP，是用来交水电费和垃圾处理费等杂费的。

租房的时候，你需要去开通一个账户，后续的水电使用就可以通过这个APP查看并缴费了。也可以绑定信用卡或者GIRO（理解为定期付款）自动处理，其实还挺方便的。

如果有接触过，可能也已经注意到了，第一期收费的时候，会有一个200-800块钱的Deposit，那这个钱在你的租期结束（或者卖房）的时候，是不会自动退换给你的。这点就完全不像缴费的时候那么方便了，也顺便吐槽一下。

那怎么才能退回来呢？办法还是在SP group里操作，找到 Utilities Services，如图找到“Refund Request”：
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最近日益觉得，要少刷X了。

首先，是“刷”的体验，这个体验某种意义上来说是“太好了”，总让人停不下来。之前Twitter时代，基本上是你fo了哪些人，就看那些人的内容，你的timeline真的是你决定的。但现在X里有for you，这里的内容几乎是无限的，而且是以短视频内容为主，点开一个也能上滑看下一个，这不就变成tiktok了嘛。。。亏我刻意避开tiktok，可不能在这里栽了。

其次，是“发”的体验，这个体验现在就是“太差了”，X现在的曝光和浏览，明显向付费的蓝勾子用户倾斜了。这本无可厚非，毕竟人家付钱了嘛，但普通的用户的体验变差了，我就不再在X玩也属于无可厚非吧。

于是，我就寻思着，反正发在X上，也没有多少人看，不如重新启用自己这个上古的blog，之前一直维持着这个站点，是为了纪念；现在重新启用，不是更好吗？毕竟这里一切都可以自己说了算，没有字数限制、可以随时编辑，最重要的是，也不用付额外的钱。还可以避免刷太多浪费时间。

至于浏览量啥的，经过这么多年，已经完全没有期待了，这样更好，也没有啥压力，因为以后发的东西都是自己的碎碎念。
其实如果你往前翻，十多年前我写的东西本身也就是碎碎念，有时候就一两句话，也会当作一篇“文章”。倒是到后来，中文博客流行起来以后，关注我这个小站点人也慢慢多起来了，甚至一度左耳朵耗子的酷壳都加了我的友链，发东西就没有那么自在了。那时候觉得如果发得东西太水了，有点对不起读者，但自己又太懒了，没有那么多优质的内容可以发，所以慢慢就沉寂了下去。再后来中文博客整体都沉寂了。再再后来连网页也都沉寂了下来。。。

所以，现在反正不会有太多人看来，也就想通了，发的内容就当给自己记录吧。毕竟这里搜索起来也比X方便，嘿嘿。

最后，我很喜欢马斯克，希望他能带领人类登陆火星，但也不认同他对X的改变，更不认可他要把X做成微信。

今天就碎碎念到这吧。

别的不说，就拿买机票举例，你永远无法以“搜索结果”页面的价格，买到你想要的机票。
是的，相同航班的机票，你试着在携程和飞猪搜索的时候，往往飞猪的会便宜个几十块钱，然后，套路就开始了。
先给你推个“超值精选”，就是机票加上若干保险套一起，要去掉保险，你眼神首先得好，能找得到小字入口才行。然后会给你各种行李额度的捆绑之类的，最后你会发现之前的价格，是有附加条件的，你要完成一个什么“联订”才行。。。
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香港和新加坡是两个经常被拿来比较的对象，面积、人口体量都比较类似，也都是曾经的亚洲四小龙。
但就居住条件而言，坡县确实比香港好太多了，即使坡县的组屋，比香港的鸽子笼也强不少。今天在办公室往外看，突然想到了一个原因：SG的绿地，其实是分布在住宅中见的；而香港的则是住宅区是住宅区，森林是森林。也就是“和牛”和“五花肉”的关系。均匀分布的感受，就会好很多。

最近这两天，在折腾拿一台4块V100的GPU卡，来跑个671b准满血的DeepSeek R1，遇到了很多问题，也解决了很多问题，当然估计还留下很多问题。这期间遇到一个个的挑战，搞定一个后又遇到下一个，突然有点十多年前折腾linux的时候的意思了，觉得挺好玩的，就也像以前一样，稍微记录一下吧。

先说下背景，我这台机器的配置是比较古老的数据中心版的GPU机器，显卡上面说了是4块V100，每块16G显存，cpu只有20核、内存256GB、数据盘1.5T，系统是ubuntu 20.04。这硬件拿来跑671b确实是有点捉襟见肘，最终的结果也只是1 token/s 左右，并不具备生产价值，只是研究而已。

我最先遇到的问题，就是由于这个机器很多人有权限，而是最恐怖的公用一个linux账号，环境被搞得想当乱，python都是各种版很多套。所以我最先做的就是梳理环境，用了Miniconda搞了一套干净的python-3.12的运行时，后续的各种包都独立维护。
另外，原先的Nvidia驱动也有两个版本，我也顺手给升级并统一了一下，查了各种资料后，发现这个架构比较旧的显卡最好还是不要安装最新的（12.8）驱动，所以我安装了12.6的版本。
然后，我的思路是，在本机直接编译一个ktransformers，这样才有最大的自由度，我感觉这是最终能跑起来的关键，因为到最后还需要现场修改一些代码才能跑起来。
从源码编译安装的过程主要参照官网文档，但在执行 bash install.sh 之前，还需要干两件事：

• 一个是export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.0"，这个7.0的值，就是V100的硬件架构。
• 另一个是 pip3 install flash-attn，这个模块虽然在V100下最终没有用到，但不装会报依赖错误

现在，按照官方文档的说法，应该是要可以跑起来了，然而你跑 python -m ktransformers.local_chat --model_path ./DeepSeek-R1 --gguf_path ./DeepSeek-R1-Q4_K_M的时候，大概率会在load很久之后，报一个错：

RuntimeError: CUDA error: invalid device function
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions

这个问题，我折腾了很久，简单来说大概就是因为过程中会调用flash-attn，而flash-attn其实并不支持V100，在官方的issue列表里搜了一圈后我发现还真有人遇到类似的问题了，而且也贴了一些解决方案，评估了一下，我最终是按这个办法来做的，这里我感觉大概是刻意避开了对flash-attn的调用，可能会影响效率但不会报错了。其中第五步，对ktransformers/ktransformers/operators/attention.py的修改，是用了这个据说更快的方案。。。
改完再运行，还是会报内存不足的错误（可能是显存不足），因为默认只会用单块V100，16G的内存显然是不够的，这时候需要加 optimize_rule_path 参数，给一些优化规则，实测可以这样：python -m ktransformers.local_chat --model_path ./DeepSeek-R1 --gguf_path ./DeepSeek-R1-Q4_K_M --cpu_infer 20 --optimize_rule_path ktransformers/ktransformers/optimize/optimize_rules/DeepSeek-V3-Chat-multi-gpu-4.yaml这个DeepSeek-V3的4卡规则，对于R1也同样有效。
加了这个规则以后，加载过程应该就可以看到会加载到不同的GPU去了，nvidia-smi也能看到4块卡的显存都用起来了。
最终应该就可以响应你的问题了！虽然大概只能到1 token/s 左右。。。

至此大致结束，后面又折腾了一下web的配置，大概也是根据官方文档来的，这个没啥特殊就不展开了。
最后，感谢朋友发的这篇文章，就是这篇公众号文章让我开始有动力折腾这个事情的，哈哈！