每日一辨 DailyDiff

最近上架了一个新 App：DailyDiff（每日一辨）。做它的初衷很简单：一是我自己想把英语再往上提一提，二是儿子也在学英语，我想给他（也给自己）找一个每天花几分钟、细水长流的练法。

市面上背单词的软件很多，但它们解决的基本都是”认识”：看见 soldier 知道是战士，看见 warrior 也知道是战士。可这两个词的区别是什么、什么场合该用哪个——这种”掌握”层面的功夫，几乎没有软件管。而”认识一个单词”和”掌握一个单词”之间恰恰隔着一条鸿沟，它决定了你的英语是只能读，还是真的能用。所以我做了一个专门练这个的 App。

每天一道题，它长什么样

玩法抄了 Wordle 的作业：每天全球所有人拿到同一道题——一对容易混淆的英语近义词，各配一张黑白线稿插图。你用英语写出这两个词在含义、语气、用法上的区别，一两句话就行，然后 AI 给你批改。

批改是这个 App 的核心。不是给个分就完事，而是从五个维度（准确性、覆盖度、语言、清晰度、洞察）各打一个 0–100 的分，每个维度都附一句针对你这次答案的点评——指出你答到位的地方、漏掉的要点，像一对一外教改作业。五个分数汇总成总分和等级，从 D 到 SSS。SSS 很难拿：不光要总分 95 以上，还要求最低的那个维度也不低于 90，纯靠某一项拉平均分是蒙不到的。

批改完揭晓标准答案，对照着学。之后就是熟悉的套路：每日连击打卡、日历一格格点亮，还能导出一张成绩卡分享——卡上只有词对、插图、等级和雷达图，刻意不含答案，朋友看到照样能去玩。

题库目前 200 道，四百张插图全是 AI 生成的黑白线稿，风格统一得像一个插画师画的。

技术上几个有意思的决定

作为技术博客，还是得聊聊后端。整个服务端就是一个 Cloudflare Worker，配 D1（题库和用户数据）和 R2（插图），没有一台服务器要运维，账单基本可以忽略——独立开发选这套栈真的省心。

我之前的服务，都是部署在自己的home lab上的，这也是一次全套采用cloudflare的技术方案，发觉这个赛博菩萨果然名不虚传，免费额度够用不说，wrangler的开发体验还非常棒！

几个细节自认为做得还算讲究：

1. 评分标准（rubric）永远不下发到客户端。客户端只上传题目 ID 和你写的答案，评分要点由服务端按 ID 查表后喂给模型。否则抓个包就能看到得分点，这游戏就没法玩了。

2. 总分和等级不信任模型自己报的数。LLM 的算术是出了名的不可靠，让它算五个维度的加权和，隔三差五给你算错一个。所以模型只负责逐维度打分和写点评，加总、定级在代码里重算。

3. 匿名用户不用注册就能玩，每天免费批改一次。防滥用靠的不是强制登录，而是 Apple 的 App Attest——让苹果证明请求来自真机上的正版 App，机器人和脚本过不来。这套东西的原理和服务端验证的坑，我之前单独写过一篇《Apple App Attest 简介》，感兴趣可以看看。

4. 批改额度是”先预扣、失败退还”。最早的实现是先只读检查额度、批改成功了再扣，看起来很稳妥——但批改一次要跑上一两分钟，这个窗口里并发发请求，每个请求检查时都显示”还有额度”，就都放行了，白烧 token。改成预扣制之后，靠 D1 单写者的串行化保证并发下最多放行额度上限那么多个请求，批改失败再把额度退回去。

免费与收费

说说钱的事，明码标价：每天的题目永远免费，匿名一天能批改 1 次，登录后 2 次。Pro 订阅（月付或年付）解锁 200 道历史题库、研读模式（先看标准答案再作答）和每天 15 次批改。订阅收入拿去付 AI 推理的账单——每一次批改都是真金白银的 API 调用，所以免费额度给得抠门，请理解哈哈。

来玩

App Store 搜「DailyDiff」或「每日一辨」，或者直接点这个链接。中英文界面都有，今天的题不用注册就能做。

如果你试了之后觉得 AI 批改哪次明显不靠谱，或者有任何建议，欢迎邮件 support@dailydiff.vip 或者直接在下面留言——独立开发，每一条反馈我都会看。

顺便说一句，今天的题你打算拿几分？我至今没拿到过自己 App 里的 SSS。

就此，完毕。