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2010年 11月 的归档

几个连接数据库用的python模块

工作中,经常会有用python访问各种数据库的需求,比如从oracle读点配置文件或者往mysql写点结果信息之类的。
这里列一下可能用到的各个模块。

sqlite3: 内置模块
用sqlite,有时候确实很方便,我觉得它确实做到了宣称的“零配置”。python自2.5版以来,就内置了对sqlite3的支持,使用也非常简单,按照文档上来:

#打开db文件,获得连接
conn = sqlite3.connect('数据文件名')
#获得游标
c = conn.cursor()
#执行SQL
c.execute('''SQL 片段''')
#如果有对数据的修改操作,那就需要commit一下
conn.commit()
#关闭游标
c.close()
#关闭连接
conn.close()

另外,关于sqlite在C和bash下的用法,可以参考为以前的文章

oracle: cx_Oracle
其实,前面先介绍sqlite3,除了它确实是个小数据库以外,还有一个原因:其他数据库在python下的操作,其实基本上和sqlite3的操作是一样的,也就是说,python其实已经几乎统一了数据库的接口。
打开cx_Oracle的文档页面,你会发现其风格也和python文档很像,因为他们都是用 Sphinx 做的。模块的使用方法就更像了,把上面的代码里,获得连接的那行,换成这样:

conn = cx_Oracle.connect('username/password@TNSname')

就可以了。只要把用户名、密码、TNS组成一个字符串,传进去,就可以得到一个oracle的连接了。

mysql: MySQLdb
和前两个非常类似,连接的时候用以下两个语法之一:

conn = MySQLdb.connect('host', 'username', 'password', 'database')
conn = MySQLdb.connect(host="host", user="username", passwd="password", db="database")

接下来,也把它当成sqlite用就好了。

excel: pyExcelerator
好吧,我承认excel不算数据库,只是写在这里充数而已,哈哈。因为偶尔还是要取下别人发来的excel里的数据的。
其实,用pyExcelerator来读取文件也是很简单的:

sheets=pyExcelerator.parse_xls('xxx.xls')

这样出来以后,sheets就是整个工作薄了,它是工作表组成的list,而一个工作表对应于一个tuple,格式是: ('工作表名', 内容),而内容又是一个dict,key是一个(行数, 列数)的tuple,value才是正在的对应格子的内容。看起来确实比较绕,好在处理excel的应用也不多,将就吧。
另外,其实pyExcelerator还支持写入数据到excel的,如果有把查询结果保存成excel的需求的话,可以试试看,我还是尽量不用这种格式了,哈哈。